Régua de Competências MedCof

Habilidade	Estagiário	Júnior 1	Júnior 2	Júnior 3	Pleno 1	Pleno 2	Pleno 3	Sênior 1	Sênior 2	Sênior 3	Spec 1	Spec 2	Spec 3	Principal
SQL e manipulação de dados	Você escreve consultas SQL de baixa complexidade para responder perguntas pontuais, usando filtros, agregações simples e junções básicas com apoio do time.	Você escreve consultas SQL com junções, agrupamentos e funções de janela simples, valida resultados contra a fonte e organiza queries reutilizáveis.	Você escreve consultas SQL com junções, agrupamentos e funções de janela simples, valida resultados contra a fonte e organiza queries reutilizáveis.	Você escreve consultas SQL com junções, agrupamentos e funções de janela simples, valida resultados contra a fonte e organiza queries reutilizáveis.	Você constrói consultas de média complexidade com CTEs, funções de janela e lógica condicional, otimizando legibilidade e desempenho de queries usadas por outras pessoas.	Você constrói consultas de média complexidade com CTEs, funções de janela e lógica condicional, otimizando legibilidade e desempenho de queries usadas por outras pessoas.	Você constrói consultas de média complexidade com CTEs, funções de janela e lógica condicional, otimizando legibilidade e desempenho de queries usadas por outras pessoas.	Você domina SQL avançado, identifica gargalos de performance, define convenções de query e revisa o trabalho de outras pessoas para garantir correção e clareza.	Você domina SQL avançado, identifica gargalos de performance, define convenções de query e revisa o trabalho de outras pessoas para garantir correção e clareza.	Você domina SQL avançado, identifica gargalos de performance, define convenções de query e revisa o trabalho de outras pessoas para garantir correção e clareza.	Você estabelece padrões de SQL e manipulação de dados para múltiplos times, criando bibliotecas, macros e práticas que reduzem retrabalho e erros.	Você estabelece padrões de SQL e manipulação de dados para múltiplos times, criando bibliotecas, macros e práticas que reduzem retrabalho e erros.	Você estabelece padrões de SQL e manipulação de dados para múltiplos times, criando bibliotecas, macros e práticas que reduzem retrabalho e erros.	Você orienta a estratégia de acesso e consumo de dados da companhia, equilibrando autonomia das áreas, performance, custo e confiabilidade das consultas.
Modelagem analítica e definição de métricas	Você entende conceitos básicos de métricas e dimensões, e ajuda a documentar definições simples a partir de orientações do time.	Você constrói tabelas e modelos analíticos simples, aplica definições de métricas existentes e sinaliza ambiguidades antes de publicar resultados.	Você constrói tabelas e modelos analíticos simples, aplica definições de métricas existentes e sinaliza ambiguidades antes de publicar resultados.	Você constrói tabelas e modelos analíticos simples, aplica definições de métricas existentes e sinaliza ambiguidades antes de publicar resultados.	Você modela camadas analíticas de média complexidade, define métricas com regras claras de cálculo e granularidade, e garante consistência entre relatórios.	Você modela camadas analíticas de média complexidade, define métricas com regras claras de cálculo e granularidade, e garante consistência entre relatórios.	Você modela camadas analíticas de média complexidade, define métricas com regras claras de cálculo e granularidade, e garante consistência entre relatórios.	Você lidera a definição de métricas de negócio importantes, resolve conflitos entre definições divergentes e desenha modelos analíticos reutilizáveis e confiáveis.	Você lidera a definição de métricas de negócio importantes, resolve conflitos entre definições divergentes e desenha modelos analíticos reutilizáveis e confiáveis.	Você lidera a definição de métricas de negócio importantes, resolve conflitos entre definições divergentes e desenha modelos analíticos reutilizáveis e confiáveis.	Você governa a camada de métricas e semântica de dados da empresa, criando padrões que evitam métricas duplicadas, ambíguas ou contraditórias.	Você governa a camada de métricas e semântica de dados da empresa, criando padrões que evitam métricas duplicadas, ambíguas ou contraditórias.	Você governa a camada de métricas e semântica de dados da empresa, criando padrões que evitam métricas duplicadas, ambíguas ou contraditórias.	Você orienta a estratégia de métricas da companhia, conectando indicadores de produto, negócio e experiência do estudante a decisões de alto impacto.
Visualização e dashboards (BI)	Você atualiza e organiza dashboards existentes, garantindo que gráficos e filtros reflitam corretamente os dados.	Você cria visualizações simples e dashboards de acompanhamento, escolhendo gráficos adequados à pergunta e evitando leituras enganosas.	Você cria visualizações simples e dashboards de acompanhamento, escolhendo gráficos adequados à pergunta e evitando leituras enganosas.	Você cria visualizações simples e dashboards de acompanhamento, escolhendo gráficos adequados à pergunta e evitando leituras enganosas.	Você projeta dashboards de média complexidade orientados a decisão, definindo hierarquia de informação, recortes e alertas úteis para os times.	Você projeta dashboards de média complexidade orientados a decisão, definindo hierarquia de informação, recortes e alertas úteis para os times.	Você projeta dashboards de média complexidade orientados a decisão, definindo hierarquia de informação, recortes e alertas úteis para os times.	Você define padrões de visualização e self-service de BI, equilibrando profundidade analítica, clareza e desempenho dos painéis para a organização.	Você define padrões de visualização e self-service de BI, equilibrando profundidade analítica, clareza e desempenho dos painéis para a organização.	Você define padrões de visualização e self-service de BI, equilibrando profundidade analítica, clareza e desempenho dos painéis para a organização.	Você estabelece práticas de design de informação e governança de BI para múltiplos times, reduzindo proliferação de dashboards redundantes.	Você estabelece práticas de design de informação e governança de BI para múltiplos times, reduzindo proliferação de dashboards redundantes.	Você estabelece práticas de design de informação e governança de BI para múltiplos times, reduzindo proliferação de dashboards redundantes.	Você orienta a estratégia de BI e acesso à informação na companhia, garantindo que decisões críticas sejam apoiadas por dados confiáveis e acessíveis.
Storytelling com dados e comunicação de insights	Você organiza resultados de análises simples de forma clara, separando o que foi observado da sua interpretação.	Você comunica achados de análises com começo, meio e fim, destacando o número que importa e a pergunta que ele responde.	Você comunica achados de análises com começo, meio e fim, destacando o número que importa e a pergunta que ele responde.	Você comunica achados de análises com começo, meio e fim, destacando o número que importa e a pergunta que ele responde.	Você transforma análises de média complexidade em recomendações acionáveis, conectando dados, contexto de negócio e próximos passos.	Você transforma análises de média complexidade em recomendações acionáveis, conectando dados, contexto de negócio e próximos passos.	Você transforma análises de média complexidade em recomendações acionáveis, conectando dados, contexto de negócio e próximos passos.	Você conduz narrativas de dados para decisões complexas, explicitando hipóteses, limitações, trade-offs e o nível de confiança das conclusões.	Você conduz narrativas de dados para decisões complexas, explicitando hipóteses, limitações, trade-offs e o nível de confiança das conclusões.	Você conduz narrativas de dados para decisões complexas, explicitando hipóteses, limitações, trade-offs e o nível de confiança das conclusões.	Você define padrões de comunicação analítica para o time, ajudando outras pessoas a sair do dado bruto e chegar à decisão com clareza.	Você define padrões de comunicação analítica para o time, ajudando outras pessoas a sair do dado bruto e chegar à decisão com clareza.	Você define padrões de comunicação analítica para o time, ajudando outras pessoas a sair do dado bruto e chegar à decisão com clareza.	Você influencia decisões estratégicas com síntese analítica de alto nível, traduzindo complexidade em escolhas claras para a liderança.
Estatística e inferência	Você entende conceitos básicos de estatística descritiva (média, mediana, distribuição) e os aplica em análises simples.	Você aplica estatística descritiva corretamente, identifica outliers e evita conclusões precipitadas a partir de amostras pequenas.	Você aplica estatística descritiva corretamente, identifica outliers e evita conclusões precipitadas a partir de amostras pequenas.	Você aplica estatística descritiva corretamente, identifica outliers e evita conclusões precipitadas a partir de amostras pequenas.	Você usa noções de inferência, correlação e significância para qualificar achados, distinguindo sinal de ruído em análises de média complexidade.	Você usa noções de inferência, correlação e significância para qualificar achados, distinguindo sinal de ruído em análises de média complexidade.	Você usa noções de inferência, correlação e significância para qualificar achados, distinguindo sinal de ruído em análises de média complexidade.	Você escolhe métodos estatísticos adequados ao problema, comunica incerteza com honestidade e evita armadilhas comuns de interpretação.	Você escolhe métodos estatísticos adequados ao problema, comunica incerteza com honestidade e evita armadilhas comuns de interpretação.	Você escolhe métodos estatísticos adequados ao problema, comunica incerteza com honestidade e evita armadilhas comuns de interpretação.	Você define boas práticas estatísticas para o time, revisando análises sensíveis e elevando o rigor sem criar complexidade desnecessária.	Você define boas práticas estatísticas para o time, revisando análises sensíveis e elevando o rigor sem criar complexidade desnecessária.	Você define boas práticas estatísticas para o time, revisando análises sensíveis e elevando o rigor sem criar complexidade desnecessária.	Você orienta o uso responsável de métodos quantitativos na companhia, garantindo que decisões de alto impacto sejam estatisticamente defensáveis.
Experimentação e testes A/B (interpretação)	—	Você acompanha resultados de experimentos definidos, registra métricas e ajuda a separar variação real de aleatoriedade.	Você acompanha resultados de experimentos definidos, registra métricas e ajuda a separar variação real de aleatoriedade.	Você acompanha resultados de experimentos definidos, registra métricas e ajuda a separar variação real de aleatoriedade.	Você interpreta testes A/B de média complexidade, avalia significância, tamanho de efeito e riscos de leitura prematura dos resultados.	Você interpreta testes A/B de média complexidade, avalia significância, tamanho de efeito e riscos de leitura prematura dos resultados.	Você interpreta testes A/B de média complexidade, avalia significância, tamanho de efeito e riscos de leitura prematura dos resultados.	Você desenha a leitura de experimentos junto a produto e growth, define métricas de sucesso e guarda-corpos, e recomenda decisões com base em evidência.	Você desenha a leitura de experimentos junto a produto e growth, define métricas de sucesso e guarda-corpos, e recomenda decisões com base em evidência.	Você desenha a leitura de experimentos junto a produto e growth, define métricas de sucesso e guarda-corpos, e recomenda decisões com base em evidência.	Você padroniza práticas de experimentação analítica, evitando testes sem hipótese, mal dimensionados ou sem aplicação posterior.	Você padroniza práticas de experimentação analítica, evitando testes sem hipótese, mal dimensionados ou sem aplicação posterior.	Você padroniza práticas de experimentação analítica, evitando testes sem hipótese, mal dimensionados ou sem aplicação posterior.	Você orienta a cultura de experimentação da companhia, conectando aprendizados de testes a decisões estratégicas de produto e crescimento.
Qualidade e confiabilidade dos dados	Você confere se os números de uma análise simples batem com a fonte e sinaliza valores estranhos ao time.	Você valida consistência, duplicidade e cobertura dos dados antes de publicar, documentando premissas e limitações conhecidas.	Você valida consistência, duplicidade e cobertura dos dados antes de publicar, documentando premissas e limitações conhecidas.	Você valida consistência, duplicidade e cobertura dos dados antes de publicar, documentando premissas e limitações conhecidas.	Você cria checagens de qualidade em análises e dashboards de média complexidade e investiga divergências entre fontes.	Você cria checagens de qualidade em análises e dashboards de média complexidade e investiga divergências entre fontes.	Você cria checagens de qualidade em análises e dashboards de média complexidade e investiga divergências entre fontes.	Você define práticas de validação e monitoramento de qualidade para dados analíticos críticos, reduzindo o risco de decisões baseadas em dados errados.	Você define práticas de validação e monitoramento de qualidade para dados analíticos críticos, reduzindo o risco de decisões baseadas em dados errados.	Você define práticas de validação e monitoramento de qualidade para dados analíticos críticos, reduzindo o risco de decisões baseadas em dados errados.	Você estabelece padrões de confiabilidade de dados analíticos para múltiplos times, criando testes, alertas e contratos de dados.	Você estabelece padrões de confiabilidade de dados analíticos para múltiplos times, criando testes, alertas e contratos de dados.	Você estabelece padrões de confiabilidade de dados analíticos para múltiplos times, criando testes, alertas e contratos de dados.	Você orienta a estratégia de confiabilidade de dados da companhia, garantindo que a confiança nos números sustente decisões de alto risco.
Entendimento do domínio (Aulas, Banco de Questões, SSO)	Você aprende como os produtos críticos da MedCof geram dados e o que cada métrica básica representa para o aluno.	Você conecta análises simples ao contexto de Aulas, Banco de Questões e engajamento do estudante, evitando interpretações fora de contexto.	Você conecta análises simples ao contexto de Aulas, Banco de Questões e engajamento do estudante, evitando interpretações fora de contexto.	Você conecta análises simples ao contexto de Aulas, Banco de Questões e engajamento do estudante, evitando interpretações fora de contexto.	Você domina as principais métricas de produto e negócio da MedCof, antecipa perguntas relevantes e propõe análises úteis sem esperar pedido.	Você domina as principais métricas de produto e negócio da MedCof, antecipa perguntas relevantes e propõe análises úteis sem esperar pedido.	Você domina as principais métricas de produto e negócio da MedCof, antecipa perguntas relevantes e propõe análises úteis sem esperar pedido.	Você é referência no domínio de dados dos produtos críticos, orientando outras pessoas sobre o que medir, por que medir e quais armadilhas evitar.	Você é referência no domínio de dados dos produtos críticos, orientando outras pessoas sobre o que medir, por que medir e quais armadilhas evitar.	Você é referência no domínio de dados dos produtos críticos, orientando outras pessoas sobre o que medir, por que medir e quais armadilhas evitar.	Você conecta domínios de produto, conteúdo, negócio e segurança em uma visão analítica coerente, criando modelos mentais compartilhados.	Você conecta domínios de produto, conteúdo, negócio e segurança em uma visão analítica coerente, criando modelos mentais compartilhados.	Você conecta domínios de produto, conteúdo, negócio e segurança em uma visão analítica coerente, criando modelos mentais compartilhados.	Você orienta a leitura de dados dos produtos críticos em nível estratégico, conectando experiência do estudante, retenção, receita e reputação.
Documentação e governança de métricas	—	Você documenta definições de métricas e fontes das análises que produz, facilitando que outras pessoas reusem seu trabalho.	Você documenta definições de métricas e fontes das análises que produz, facilitando que outras pessoas reusem seu trabalho.	Você documenta definições de métricas e fontes das análises que produz, facilitando que outras pessoas reusem seu trabalho.	Você mantém um catálogo claro de métricas e dashboards da sua frente, reduzindo dúvidas recorrentes e definições divergentes.	Você mantém um catálogo claro de métricas e dashboards da sua frente, reduzindo dúvidas recorrentes e definições divergentes.	Você mantém um catálogo claro de métricas e dashboards da sua frente, reduzindo dúvidas recorrentes e definições divergentes.	Você define o nível certo de documentação e governança para dados analíticos, equilibrando rastreabilidade e velocidade.	Você define o nível certo de documentação e governança para dados analíticos, equilibrando rastreabilidade e velocidade.	Você define o nível certo de documentação e governança para dados analíticos, equilibrando rastreabilidade e velocidade.	Você estabelece padrões de governança e dicionário de dados para múltiplos times, tornando conhecimento analítico reutilizável.	Você estabelece padrões de governança e dicionário de dados para múltiplos times, tornando conhecimento analítico reutilizável.	Você estabelece padrões de governança e dicionário de dados para múltiplos times, tornando conhecimento analítico reutilizável.	Você orienta a governança de dados analíticos da companhia, garantindo confiança, consistência e conformidade em escala.
Atenção a uso indevido, fraude e privacidade nos dados	—	—	—	—	Você identifica nos dados padrões anômalos que podem indicar uso indevido, fraude ou compartilhamento irregular de acesso, e os reporta com clareza.	Você identifica nos dados padrões anômalos que podem indicar uso indevido, fraude ou compartilhamento irregular de acesso, e os reporta com clareza.	Você identifica nos dados padrões anômalos que podem indicar uso indevido, fraude ou compartilhamento irregular de acesso, e os reporta com clareza.	Você desenha análises e indicadores que ajudam a detectar fraude e abuso nos produtos críticos, respeitando privacidade e dados sensíveis de estudantes (LGPD).	Você desenha análises e indicadores que ajudam a detectar fraude e abuso nos produtos críticos, respeitando privacidade e dados sensíveis de estudantes (LGPD).	Você desenha análises e indicadores que ajudam a detectar fraude e abuso nos produtos críticos, respeitando privacidade e dados sensíveis de estudantes (LGPD).	Você define padrões analíticos de antifraude e uso responsável de dados sensíveis, colaborando com segurança, produto e jurídico.	Você define padrões analíticos de antifraude e uso responsável de dados sensíveis, colaborando com segurança, produto e jurídico.	Você define padrões analíticos de antifraude e uso responsável de dados sensíveis, colaborando com segurança, produto e jurídico.	Você orienta a estratégia de inteligência antifraude e privacidade de dados em nível de companhia, equilibrando proteção, confiança e crescimento.

SQL e manipulação de dados

Você escreve consultas SQL de baixa complexidade para responder perguntas pontuais, usando filtros, agregações simples e junções básicas com apoio do time.

Você escreve consultas SQL com junções, agrupamentos e funções de janela simples, valida resultados contra a fonte e organiza queries reutilizáveis.

Você constrói consultas de média complexidade com CTEs, funções de janela e lógica condicional, otimizando legibilidade e desempenho de queries usadas por outras pessoas.

Você domina SQL avançado, identifica gargalos de performance, define convenções de query e revisa o trabalho de outras pessoas para garantir correção e clareza.

Você estabelece padrões de SQL e manipulação de dados para múltiplos times, criando bibliotecas, macros e práticas que reduzem retrabalho e erros.

Você orienta a estratégia de acesso e consumo de dados da companhia, equilibrando autonomia das áreas, performance, custo e confiabilidade das consultas.

Modelagem analítica e definição de métricas

Você entende conceitos básicos de métricas e dimensões, e ajuda a documentar definições simples a partir de orientações do time.

Você constrói tabelas e modelos analíticos simples, aplica definições de métricas existentes e sinaliza ambiguidades antes de publicar resultados.

Você modela camadas analíticas de média complexidade, define métricas com regras claras de cálculo e granularidade, e garante consistência entre relatórios.

Você lidera a definição de métricas de negócio importantes, resolve conflitos entre definições divergentes e desenha modelos analíticos reutilizáveis e confiáveis.

Você governa a camada de métricas e semântica de dados da empresa, criando padrões que evitam métricas duplicadas, ambíguas ou contraditórias.

Você orienta a estratégia de métricas da companhia, conectando indicadores de produto, negócio e experiência do estudante a decisões de alto impacto.

Visualização e dashboards (BI)

Você atualiza e organiza dashboards existentes, garantindo que gráficos e filtros reflitam corretamente os dados.

Você cria visualizações simples e dashboards de acompanhamento, escolhendo gráficos adequados à pergunta e evitando leituras enganosas.

Você projeta dashboards de média complexidade orientados a decisão, definindo hierarquia de informação, recortes e alertas úteis para os times.

Você define padrões de visualização e self-service de BI, equilibrando profundidade analítica, clareza e desempenho dos painéis para a organização.

Você estabelece práticas de design de informação e governança de BI para múltiplos times, reduzindo proliferação de dashboards redundantes.

Você orienta a estratégia de BI e acesso à informação na companhia, garantindo que decisões críticas sejam apoiadas por dados confiáveis e acessíveis.

Storytelling com dados e comunicação de insights

Você organiza resultados de análises simples de forma clara, separando o que foi observado da sua interpretação.

Você comunica achados de análises com começo, meio e fim, destacando o número que importa e a pergunta que ele responde.

Você transforma análises de média complexidade em recomendações acionáveis, conectando dados, contexto de negócio e próximos passos.

Você conduz narrativas de dados para decisões complexas, explicitando hipóteses, limitações, trade-offs e o nível de confiança das conclusões.

Você define padrões de comunicação analítica para o time, ajudando outras pessoas a sair do dado bruto e chegar à decisão com clareza.

Você influencia decisões estratégicas com síntese analítica de alto nível, traduzindo complexidade em escolhas claras para a liderança.

Estatística e inferência

Você entende conceitos básicos de estatística descritiva (média, mediana, distribuição) e os aplica em análises simples.

Você aplica estatística descritiva corretamente, identifica outliers e evita conclusões precipitadas a partir de amostras pequenas.

Você usa noções de inferência, correlação e significância para qualificar achados, distinguindo sinal de ruído em análises de média complexidade.

Você escolhe métodos estatísticos adequados ao problema, comunica incerteza com honestidade e evita armadilhas comuns de interpretação.

Você define boas práticas estatísticas para o time, revisando análises sensíveis e elevando o rigor sem criar complexidade desnecessária.

Você orienta o uso responsável de métodos quantitativos na companhia, garantindo que decisões de alto impacto sejam estatisticamente defensáveis.

Experimentação e testes A/B (interpretação)

—

Você acompanha resultados de experimentos definidos, registra métricas e ajuda a separar variação real de aleatoriedade.

Você interpreta testes A/B de média complexidade, avalia significância, tamanho de efeito e riscos de leitura prematura dos resultados.

Você desenha a leitura de experimentos junto a produto e growth, define métricas de sucesso e guarda-corpos, e recomenda decisões com base em evidência.

Você padroniza práticas de experimentação analítica, evitando testes sem hipótese, mal dimensionados ou sem aplicação posterior.

Você orienta a cultura de experimentação da companhia, conectando aprendizados de testes a decisões estratégicas de produto e crescimento.

Qualidade e confiabilidade dos dados

Você confere se os números de uma análise simples batem com a fonte e sinaliza valores estranhos ao time.

Você valida consistência, duplicidade e cobertura dos dados antes de publicar, documentando premissas e limitações conhecidas.

Você cria checagens de qualidade em análises e dashboards de média complexidade e investiga divergências entre fontes.

Você define práticas de validação e monitoramento de qualidade para dados analíticos críticos, reduzindo o risco de decisões baseadas em dados errados.

Você estabelece padrões de confiabilidade de dados analíticos para múltiplos times, criando testes, alertas e contratos de dados.

Você orienta a estratégia de confiabilidade de dados da companhia, garantindo que a confiança nos números sustente decisões de alto risco.

Entendimento do domínio (Aulas, Banco de Questões, SSO)

Você aprende como os produtos críticos da MedCof geram dados e o que cada métrica básica representa para o aluno.

Você conecta análises simples ao contexto de Aulas, Banco de Questões e engajamento do estudante, evitando interpretações fora de contexto.

Você domina as principais métricas de produto e negócio da MedCof, antecipa perguntas relevantes e propõe análises úteis sem esperar pedido.

Você é referência no domínio de dados dos produtos críticos, orientando outras pessoas sobre o que medir, por que medir e quais armadilhas evitar.

Você conecta domínios de produto, conteúdo, negócio e segurança em uma visão analítica coerente, criando modelos mentais compartilhados.

Você orienta a leitura de dados dos produtos críticos em nível estratégico, conectando experiência do estudante, retenção, receita e reputação.

Documentação e governança de métricas

—

Você documenta definições de métricas e fontes das análises que produz, facilitando que outras pessoas reusem seu trabalho.

Você mantém um catálogo claro de métricas e dashboards da sua frente, reduzindo dúvidas recorrentes e definições divergentes.

Você define o nível certo de documentação e governança para dados analíticos, equilibrando rastreabilidade e velocidade.

Você estabelece padrões de governança e dicionário de dados para múltiplos times, tornando conhecimento analítico reutilizável.

Você orienta a governança de dados analíticos da companhia, garantindo confiança, consistência e conformidade em escala.

Atenção a uso indevido, fraude e privacidade nos dados

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Você identifica nos dados padrões anômalos que podem indicar uso indevido, fraude ou compartilhamento irregular de acesso, e os reporta com clareza.

Você desenha análises e indicadores que ajudam a detectar fraude e abuso nos produtos críticos, respeitando privacidade e dados sensíveis de estudantes (LGPD).

Você define padrões analíticos de antifraude e uso responsável de dados sensíveis, colaborando com segurança, produto e jurídico.

Você orienta a estratégia de inteligência antifraude e privacidade de dados em nível de companhia, equilibrando proteção, confiança e crescimento.

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